Automatiser le traitement de 1000 demandes par semaine
Entreprise
Notre client est une entreprise qui offre des services de placement de personnel temporaire liés à la santé dans diverses institutions tels que des hôpitaux, cliniques, prisons, etc.
Défis
Les différentes clientèles font parvenir leurs besoins par courriel. Chaque semaine, ce sont plus de 1000 courriels qui doivent être traités.
Le format des demandes n’est pas standardisé. Certaines demandes parviennent sous forme de courriels écrits en langage naturel, d’autres sous forme de tableaux word ou excel, PDF, images numérisées, etc.
Le défi consiste donc àusecase1-9nbss simplifier et standardiser le processus d’évaluation des besoins en personnel.
Solutions
La solution développée consistait en un outil de monitoring de la boîte de courriel qui est en mesure d’interpréter les données contenues dans le courriel et dans les documents joints.
Une fois interprétées, les données essentielles à la réservation sont envoyées aux responsables dans un format homogène et standardisé.
Les données manquantes peuvent aussi être identifiées pour faciliter le suivi.
Avec l'aide de modèles basés sur la reconnaissance de langage naturel (NLP) et de Large Language Model (LLM) comme GPT3.5 les outils développés peuvent comprendre les courriels et reconnaître les données essentielles pour les extraire.
Pour l’interprétation des images et des PDF, Azure OCR a été utilisé.
En bout de ligne, un rapport standardisé est envoyé aux personnes responsables de l’évaluation des besoins.
Résultats
Une hausse notable de la productivité des employés en éliminant significativement le temps d’évaluation des demandes.
Une hausse de la réactivité des employés dans le cas de demandes incomplètes grâce à une identification rapide des cas problématiques
Un service à la clientèle amélioré grâce à ce traitement rapide et efficace des demandes.
