Plus de 130 projets réalisés depuis 2019

American Biltrite a modernisé sa planification en intégrant un modèle de prédiction des ventes basé sur ses données historiques. Résultat : meilleure anticipation de la demande, réduction des surplus et des ruptures, et décisions plus agiles grâce à une interface simple et des données accessibles en temps réel.

Métal Marquis a automatisé le soudage de pièces uniques en intégrant une solution robotique intelligente capable de s’adapter en temps réel à chaque géométrie. Résultat : réduction du temps d’opération, amélioration de la qualité des soudures et possibilité d’intervenir directement sur les chantiers pour minimiser les arrêts de production.

LithologIQ a automatisé la segmentation des carottes de forage grâce à l’IA, réduisant drastiquement les délais d’analyse tout en améliorant la fiabilité des interprétations. Résultat : un processus plus rapide, moins d’erreurs humaines et un meilleur positionnement sur le marché de l’exploration minière intelligente.

Grâce à des modèles d’apprentissage machine et des tableaux de bord dynamiques, ce client anticipe désormais les fluctuations de l’offre et de la demande dans un marché instable. Résultat : meilleure planification, réduction des risques commerciaux et amélioration tangible de la valeur de l’entreprise.

Une solution de vision numérique permet de détecter automatiquement les anomalies de granulométrie à la sortie du broyeur, évitant les arrêts non planifiés. Résultat : une réduction des risques mécaniques, des coûts d’entretien maîtrisés et une meilleure fiabilité des opérations minières.

Le client a automatisé l’analyse de plus de 1000 courriels hebdomadaires grâce à l’IA et à l’OCR, réduisant le temps de traitement à moins de 30 secondes par demande. Résultat : une charge administrative allégée, une meilleure réactivité face aux besoins urgents et un gain notable en efficacité opérationnelle.

En intégrant des tableaux de bord intelligents à ses logiciels, l’entreprise a permis aux acteurs des chantiers routiers d’agir en temps réel selon les données météo, techniques et réglementaires. Résultat : décisions mieux informées, coordination améliorée et avantage commercial renforcé.

Grâce aux LLM, ce client transforme automatiquement des données hétérogènes en fiches véhicules uniformisées et comparables. Résultat : une meilleure expérience utilisateur, des décisions commerciales plus rapides et une exploitation optimale de volumes massifs de données.

Cette plateforme d’intelligence d’affaires utilise l’IA pour extraire automatiquement des données de sources multiples et générer des rapports clairs en langage naturel. Résultat : des données plus fraîches, une meilleure couverture des entreprises ciblées et une prise de décision plus rapide pour les investisseurs.

Grâce à des outils NLP et de vision par ordinateur, cette plateforme B2C standardise automatiquement les descriptions et images produits, assurant une classification précise et rapide. Résultat : moins d’erreurs, intégration plus fluide des marchands, et une expérience utilisateur nettement améliorée.