Prévoir l’offre et la demande

L’entreprise

  • Le client offre des solutions globales en recyclage. En achetant les matières recyclées des entreprises qui les génèrent et en les vendant à celles qui les transforment, l’entreprise est le chaînon manquant dans l’industrie mondiale du recyclage.

Le Défi : Améliorer la prédiction de l'offre et de la demande

  • La fluctuation des prix sur les marchés internationaux ont un impact énorme sur la rentabilité de l’entreprise et une meilleure prévisibilité de celle-ci était devenue stratégique pour notre client.

La solution - Outil intelligent de prédiction

  • Nous avons intégré aux infrastructures technologiques existantes des modèles d'apprentissage machine qui, grâce à l'analyse de l'évolution des prix des matières à l'international, des transactions rapportées dans des registres publics et de l'historique interne, a permis une meilleure anticipation de l'évolution de l'offre (fournisseurs) et de la demande (clients).

  • Nous avons aussi développé des tableaux de bords pour optimiser l’utilisation des données disponibles afin de mieux éclairer les décisions de gestion.

Les résultats

  • Les outils développés ont permis au client d’avoir un horizon de prévision de la fluctuation des prix mondiaux de 2 mois

  • Les gains en productivité et en compétitivité réalisés grâce aux outils implantés ont permis d’augmenter la valeur de l’entreprise, qui a été l’objet d’acquisition par la suite

  • Le Modèle est en mesure d’anticiper toute baisse de la demande supérieure à 30%

  • Cette meilleure anticipation des variations des achats a permis au client de mieux orienter les actions de ses représentants auprès des clients et fournisseurs avec comme résultat une plus grande stabilité dans le le flux des matériaux transigés.

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Détection d’anomalies et vision numérique